Análise de dados esportivos é tema de seminário acadêmico
Modelo de otimização de equipes foi apresentado por professor da UFRJ
10/4/2025
A ciência de dados entrou em campo nesta quarta-feira (9) no IMPA Tech. Pedro Henrique González, professor da UFRJ e doutor em computação pela UFF, apresentou o seminário “Seleção ótima de equipes: uma abordagem integrada de IA e Programação Inteira”.
González apresentou um modelo de otimização interdisciplinar a partir de dados esportivos. A ferramenta busca montar uma equipe de futebol ideal a partir de conceitos da matemática e da ciência da computação.
“Tudo começou com a seguinte pergunta: Dado um conjunto de métricas, será que conseguimos montar uma equipe ‘ótima’? No modelo, cada jogador é visto como uma série temporal onde os valores são suas respectivas pontuações ao longo das rodadas”, explicou o professor.
O objetivo é maximizar as métricas a partir de ferramentas de inteligência artificial e um modelo de otimização inteira. Entretanto, a primeira dificuldade enfrentada foi o acesso aos dados. “Os dados esportivos são muito escassos. E a maioria que nós temos são fechados e muito caros. Um ano de dados do campeonato brasileiro de futebol custa 20 mil dólares. Imagina se precisássemos do histórico?”
Foi a partir daí que o Cartola FC, jogo fictício no qual as pessoas montam seus times com jogadores de futebol da vida real, entrou na pesquisa. “Ao invés de trabalhar com dados reais, decidimos trabalhar com fantasy game. O Cartola FC foi a plataforma de ponto de partida”, disse González.
O aluno Daniel Couto achou a apresentação inovadora. “Gostei bastante do tema. Estatística e ciência de dados são áreas que me interessam. Foi legal ver as aplicações práticas dos dados e as dificuldades enfrentadas no processo, como a comunicação entre as equipes. Como a ciência de dados é nova na área dos esportes, os profissionais que trabalham com os dados não conseguem comunicar da melhor forma à equipe técnica que toma as decisões finais”, disse.
González ressaltou que alguns clubes de futebol já possuem analistas de dados e equipes responsáveis pelo tratamento dessas informações, buscando otimizar os resultados reais das equipes. Entretanto, ainda há espaço para crescimento dessa área no esporte.
O modelo de otimização apresentado aos estudantes foi desenvolvido por Pedro Henrique González ao lado de outros pesquisadores no ACE Laboratory, laboratório co-fundado pelo professor que trabalha com ciência de dados aplicada ao esporte.
“O ACE é um laboratório conjunto entre o Programa de Engenharia de Sistemas e Computação da COPPE/UFRJ e a Escola de Informática e Computação do CEFET/RJ. Trabalhamos com uma equipe híbrida com estudantes das duas instituições, das áreas de graduação, mestrado e doutorado, e desenvolvemos pesquisas nos mais diversos temas na área do esporte.”
A colaboração entre as instituições está rendendo frutos e a expectativa é que, em breve, o laboratório também abra processo seletivo para estudantes de outras instituições interessados na área de pesquisa.
A apresentação no IMPA Tech faz parte do ciclo de seminários organizados pelo professor Uéverton Souza. Semanalmente, pesquisadores e professores do IMPA ou de outras instituições são convidados para trabalhar a interdisciplinaridade. “Esse intercâmbio entre diferentes instituições é muito importante para fortalecer as pesquisas no estado do Rio de Janeiro. Estamos perto, mas muitas vezes não nos comunicamos”, destacou González.
A atividade também marcou a primeira visita do pesquisador do ACE Laboratory ao Porto Maravelley, que elogiou as instalações do bacharelado do IMPA. “A estrutura é bem legal, bem diferente do que estamos acostumados a ver em outras instituições.”
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